• Accueil
  • Catégories
    • Internet
    • Logiciels
    • Informatique
  • Contact
ARTICLES RECENTS
Bannière GIF : quelques conseils pour booster votre visibilité
L’intelligence artificielle (IA) : la meilleure technologie au service des entreprises ?
Comment dénicher de bons plans immobiliers en Europe
Comment améliorer la promotion en ligne pour les entreprises
Conseils pour booster la visibilité de votre entreprise : Les clés du succès
Comment gérer un blog pour discuter culture
Publier des articles sans disposer de blog : Des alternatives efficaces
Pourquoi utiliser une application de facturation ?
Comment utiliser un code promo ?
Les avantages de faire appel à une agence web à Nice

Quelles sont les différences entre le Deep Learning et le Machine Learning ?

Publié le 13 Déc 2022
Par : a.morel
Commentaire désactivé

Faisant partie de l’intelligence artificielle, le Machine Learning et le Deep Learning permettent aux ordinateurs de prendre des décisions intelligentes. Mais les deux technologies ne sont pas identiques dans le fond. Découvrez donc les différences qui existent entre le Deep Learning et le Machine Learning.

Point des principales différences entre le Machine Learning et le Deep Learning

Commençons par expliquer ce que c’est que le Machine Learning. Il s’agit de la technologie la plus simple, et aussi la plus ancienne, en intelligence artificielle. Le Machine Learning fonctionne en s’appuyant sur un algorithme capable lui-même d’adapter le système à partir des retours faits par l’Homme. Pour la mise en place de cette technologie, il est nécessaire d’exploiter des données organisées. Ensuite, le système est alimenté par des données structurées et catégorisées qui permettent de comprendre comment effectuer le classement de nouvelles données similaires. C’est en fonction de ce classement que le système exécute ensuite les actions qui ont été programmées. Par exemple, il peut identifier une photo de chien et classer le document concerné dans le dossier qui correspond. Une première phase d’utilisation passée, l’algorithme est optimisé en suivant les feedbacks du développeur. Ceux-ci renseignent le système des classifications erronées et indiquent les bonnes catégories.

Dans le cadre du Deep Learning, ou apprentissage profond, le recours aux données structurées n’est pas nécessaire. Le fonctionnement du système se fait à partir de plusieurs couches de réseaux neuronaux combinant différents algorithmes en copiant le cerveau humain. Dans le Deep Learning, il est possible de travailler à partir de données non structurées. C’est une approche qui est parfaitement indiquée pour les tâches complexes, quand il est difficile de catégoriser en amont tous les aspects des objets à traiter. Les caractéristiques discriminantes sont identifiées par le système du Deep Learning lui-même. Au sein de chaque couche, un nouveau critère spécifique de l’objet est recherché. Celui-ci sert de base pour décider de la classification retenue pour l’objet à la fin du processus.

Il est important de savoir qu’avec le Deep Learning, le système est capable d’identifier lui-même les caractéristiques discriminantes des données, sans effectuer une catégorisation préalable. Il n’est pas nécessaire d’entraîner le système par un développeur, celui-ci étant capable d’évaluer le besoin de modifier le classement ou de créer des catégories inédites selon les nouvelles données. Alors que le Machine Learning fonctionne en tenant compte d’une base de données contrôlable, le Deep Learning utilise un volume de données qui est bien plus considérable. Il faut que le système dispose de plus de 100 millions d’entrées afin de donner des résultats fiables.

Notez aussi que la technologie nécessaire pour le Deep Learning est plus sophistiquée. Celle-ci a besoin de plus de ressources IT et est plus coûteuse que le Machine Learning. Du coup, elle n’est pas indiquée actuellement pour une utilisation de masse par les entreprises.

Des champs d’application pouvant être différents

Le Machine Learning peut être perçue comme une technologie précurseur du Deep Learning. Il est possible de résoudre toutes les tâches accomplies du Machine Learning en ayant recours au Deep Learning. Les deux technologies s’utilisent dans plusieurs domaines du quotidien, tels que la médecine, les sciences et la mobilité. Mais aussi, le champ d’application de l’une peut ne pas être dans les cordes de l’autre.

En ce qui concerne le Machine Learning, on l’applique le plus souvent en marketing en ligne. La technologie permet ainsi d’utiliser des outils d’analyse pour évaluer des données définies et fournir des diagnostics fiables. On s’en sert également au niveau du support client. Il est possible en effet de mettre au point les chatbots en se basant sur le Machine Learning. En outre, le Machine Learning est une solution intéressante pour optimiser la vente. Les systèmes sont capables d’anticiper avec précision les produits et services pouvant intéresser les clients.

Quant au Deep Learning, son application peut se faire dans le domaine de la sécurité informatique. De nombreux systèmes IT et de cyber sécurité s’appuient sur cette technologie et sont ainsi à même d’identifier au mieux les dangers. Le Deep Learning permet aussi de mieux créer du contenu. En effet, à partir d’une base de données de contenues bien fournie, le système est capable de créer un nouveau contenu ou de réaliser des traductions en autonomie. En outre, le Deep Learning est utilisable pour mettre au point les assistants vocaux. Des élaborations bien connues, comme celle de Google, repose sur cette technologie.

Commentaires
A propos de l'auteur
  • google-share
Précédent

Qu’est-ce que le cloud computing ?

Articles récents

Bannière GIF

Bannière GIF : quelques conseils pour booster votre visibilité

Publié le 20 Juil 2023
L'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) : la meilleure technologie au service des entreprises ?

Publié le 11 Juil 2023
Comment dénicher de bons plans immobiliers en Europe

Comment dénicher de bons plans immobiliers en Europe

Publié le 09 Juil 2023
Comment améliorer la promotion en ligne pour les entreprises

Comment améliorer la promotion en ligne pour les entreprises

Publié le 07 Juil 2023
Conseils pour booster la visibilité de votre entreprise

Conseils pour booster la visibilité de votre entreprise : Les clés du succès

Publié le 05 Juil 2023

Articles populaires

La rédaction de contenu un poste à ne pas négliger

4 Commentaires

Référencer son site avec le référencement naturel

4 Commentaires

Le Roll up: Un support de communication idéal pour les salons

3 Commentaires

L’accompagnement du web 3.0 avec le développement mobile

3 Commentaires

Comprendre ce que c’est le référencement naturel

2 Commentaires

Catégories

  • Droit
  • Entreprise
  • Finance
  • Formation
  • Informatique
  • Internet
  • Logiciels
  • Marketing
  • Non classé
  • Technologie
  • Web
Copyright 2016 W2. Tous droits réservés.